![](/images/graphics-bg.png)
An Incremental Radial Basis Function Network Based on Information Granules and Its Application
المؤلفون المشاركون
Lee, Myung-Won
Kwak, Keun-Chang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper is concerned with the design of an Incremental Radial Basis Function Network (IRBFN) by combining Linear Regression (LR) and local RBFN for the prediction of heating load and cooling load in residential buildings.
Here the proposed IRBFN is designed by building a collection of information granules through Context-based Fuzzy C-Means (CFCM) clustering algorithm that is guided by the distribution of error of the linear part of the LR model.
After adopting a construct of a LR as global model, refine it through local RBFN that captures remaining and more localized nonlinearities of the system to be considered.
The experiments are performed on the estimation of energy performance of 768 diverse residential buildings.
The experimental results revealed that the proposed IRBFN showed good performance in comparison to LR, the standard RBFN, RBFN with information granules, and Linguistic Model (LM).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Myung-Won& Kwak, Keun-Chang. 2016. An Incremental Radial Basis Function Network Based on Information Granules and Its Application. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099640
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Myung-Won& Kwak, Keun-Chang. An Incremental Radial Basis Function Network Based on Information Granules and Its Application. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099640
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Myung-Won& Kwak, Keun-Chang. An Incremental Radial Basis Function Network Based on Information Granules and Its Application. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099640
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099640
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)