![](/images/graphics-bg.png)
Social Media Meets Big Urban Data: A Case Study of Urban Waterlogging Analysis
المؤلفون المشاركون
Chen, Huajun
Zhang, Ningyu
Chen, Jiaoyan
Chen, Xi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the design and development of smart cities, opportunities as well as challenges arise at the moment.
For this purpose, lots of data need to be obtained.
Nevertheless, circumstances vary in different cities due to the variant infrastructures and populations, which leads to the data sparsity.
In this paper, we propose a transfer learning method for urban waterlogging disaster analysis, which provides the basis for traffic management agencies to generate proactive traffic operation strategies in order to alleviate congestion.
Existing work on urban waterlogging mostly relies on past and current conditions, as well as sensors and cameras, while there may not be a sufficient number of sensors to cover the relevant areas of a city.
To this end, it would be helpful if we could transfer waterlogging.
We examine whether it is possible to use the copious amounts of information from social media and satellite data to improve urban waterlogging analysis.
Moreover, we analyze the correlation between severity, road networks, terrain, and precipitation.
Moreover, we use a multiview discriminant transfer learning method to transfer knowledge to small cities.
Experimental results involving cities in China and India show that our proposed framework is effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Ningyu& Chen, Huajun& Chen, Jiaoyan& Chen, Xi. 2016. Social Media Meets Big Urban Data: A Case Study of Urban Waterlogging Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099649
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Ningyu…[et al.]. Social Media Meets Big Urban Data: A Case Study of Urban Waterlogging Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099649
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Ningyu& Chen, Huajun& Chen, Jiaoyan& Chen, Xi. Social Media Meets Big Urban Data: A Case Study of Urban Waterlogging Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099649
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099649
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)