Fracture Mechanics Method for Word Embedding Generation of Neural Probabilistic Linguistic Model
المؤلفون المشاركون
Bi, Size
Liang, Xiao
Huang, Ting-lei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Word embedding, a lexical vector representation generated via the neural linguistic model (NLM), is empirically demonstrated to be appropriate for improvement of the performance of traditional language model.
However, the supreme dimensionality that is inherent in NLM contributes to the problems of hyperparameters and long-time training in modeling.
Here, we propose a force-directed method to improve such problems for simplifying the generation of word embedding.
In this framework, each word is assumed as a point in the real world; thus it can approximately simulate the physical movement following certain mechanics.
To simulate the variation of meaning in phrases, we use the fracture mechanics to do the formation and breakdown of meaning combined by a 2-gram word group.
With the experiments on the natural linguistic tasks of part-of-speech tagging, named entity recognition and semantic role labeling, the result demonstrated that the 2-dimensional word embedding can rival the word embeddings generated by classic NLMs, in terms of accuracy, recall, and text visualization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bi, Size& Liang, Xiao& Huang, Ting-lei. 2016. Fracture Mechanics Method for Word Embedding Generation of Neural Probabilistic Linguistic Model. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bi, Size…[et al.]. Fracture Mechanics Method for Word Embedding Generation of Neural Probabilistic Linguistic Model. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bi, Size& Liang, Xiao& Huang, Ting-lei. Fracture Mechanics Method for Word Embedding Generation of Neural Probabilistic Linguistic Model. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر