![](/images/graphics-bg.png)
A Multiobjective Approach to Homography Estimation
المؤلفون المشاركون
Zaldivar, Daniel
Cuevas, Erik
Osuna-Enciso, Valentín
Oliva, Diego
Zúñiga, Virgilio
Pérez-Cisneros, Marco
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In several machine vision problems, a relevant issue is the estimation of homographies between two different perspectives that hold an extensive set of abnormal data.
A method to find such estimation is the random sampling consensus (RANSAC); in this, the goal is to maximize the number of matching points given a permissible error (Pe), according to a candidate model.
However, those objectives are in conflict: a low Pe value increases the accuracy of the model but degrades its generalization ability that refers to the number of matching points that tolerate noisy data, whereas a high Pe value improves the noise tolerance of the model but adversely drives the process to false detections.
This work considers the estimation process as a multiobjective optimization problem that seeks to maximize the number of matching points whereas Pe is simultaneously minimized.
In order to solve the multiobjective formulation, two different evolutionary algorithms have been explored: the Nondominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and the Nondominated Sorting Differential Evolution (NSDE).
Results considering acknowledged quality measures among original and transformed images over a well-known image benchmark show superior performance of the proposal than Random Sample Consensus algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Osuna-Enciso, Valentín& Cuevas, Erik& Oliva, Diego& Zúñiga, Virgilio& Pérez-Cisneros, Marco& Zaldivar, Daniel. 2015. A Multiobjective Approach to Homography Estimation. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099662
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Osuna-Enciso, Valentín…[et al.]. A Multiobjective Approach to Homography Estimation. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099662
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Osuna-Enciso, Valentín& Cuevas, Erik& Oliva, Diego& Zúñiga, Virgilio& Pérez-Cisneros, Marco& Zaldivar, Daniel. A Multiobjective Approach to Homography Estimation. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099662
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099662
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)