Semisupervised Clustering by Iterative Partition and Regression with Neuroscience Applications
المؤلفون المشاركون
Wu, Yuehua
Qian, Guoqi
Ferrari, Davide
Qiao, Puxue
Hollande, Frédéric
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Regression clustering is a mixture of unsupervised and supervised statistical learning and data mining method which is found in a wide range of applications including artificial intelligence and neuroscience.
It performs unsupervised learning when it clusters the data according to their respective unobserved regression hyperplanes.
The method also performs supervised learning when it fits regression hyperplanes to the corresponding data clusters.
Applying regression clustering in practice requires means of determining the underlying number of clusters in the data, finding the cluster label of each data point, and estimating the regression coefficients of the model.
In this paper, we review the estimation and selection issues in regression clustering with regard to the least squares and robust statistical methods.
We also provide a model selection based technique to determine the number of regression clusters underlying the data.
We further develop a computing procedure for regression clustering estimation and selection.
Finally, simulation studies are presented for assessing the procedure, together with analyzing a real data set on RGB cell marking in neuroscience to illustrate and interpret the method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qian, Guoqi& Wu, Yuehua& Ferrari, Davide& Qiao, Puxue& Hollande, Frédéric. 2016. Semisupervised Clustering by Iterative Partition and Regression with Neuroscience Applications. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099672
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qian, Guoqi…[et al.]. Semisupervised Clustering by Iterative Partition and Regression with Neuroscience Applications. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099672
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qian, Guoqi& Wu, Yuehua& Ferrari, Davide& Qiao, Puxue& Hollande, Frédéric. Semisupervised Clustering by Iterative Partition and Regression with Neuroscience Applications. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099672
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099672
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر