![](/images/graphics-bg.png)
EEG-Based BCI System Using Adaptive Features Extraction and Classification Procedures
المؤلفون المشاركون
Mondini, Valeria
Mangia, Anna Lisa
Cappello, Angelo
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motor imagery is a common control strategy in EEG-based brain-computer interfaces (BCIs).
However, voluntary control of sensorimotor (SMR) rhythms by imagining a movement can be skilful and unintuitive and usually requires a varying amount of user training.
To boost the training process, a whole class of BCI systems have been proposed, providing feedback as early as possible while continuously adapting the underlying classifier model.
The present work describes a cue-paced, EEG-based BCI system using motor imagery that falls within the category of the previously mentioned ones.
Specifically, our adaptive strategy includes a simple scheme based on a common spatial pattern (CSP) method and support vector machine (SVM) classification.
The system’s efficacy was proved by online testing on 10 healthy participants.
In addition, we suggest some features we implemented to improve a system’s “flexibility” and “customizability,” namely, (i) a flexible training session, (ii) an unbalancing in the training conditions, and (iii) the use of adaptive thresholds when giving feedback.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mondini, Valeria& Mangia, Anna Lisa& Cappello, Angelo. 2016. EEG-Based BCI System Using Adaptive Features Extraction and Classification Procedures. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mondini, Valeria…[et al.]. EEG-Based BCI System Using Adaptive Features Extraction and Classification Procedures. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mondini, Valeria& Mangia, Anna Lisa& Cappello, Angelo. EEG-Based BCI System Using Adaptive Features Extraction and Classification Procedures. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)