![](/images/graphics-bg.png)
A Modified MinMax k -Means Algorithm Based on PSO
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The MinMax k -means algorithm is widely used to tackle the effect of bad initialization by minimizing the maximum intraclustering errors.
Two parameters, including the exponent parameter and memory parameter, are involved in the executive process.
Since different parameters have different clustering errors, it is crucial to choose appropriate parameters.
In the original algorithm, a practical framework is given.
Such framework extends the MinMax k -means to automatically adapt the exponent parameter to the data set.
It has been believed that if the maximum exponent parameter has been set, then the programme can reach the lowest intraclustering errors.
However, our experiments show that this is not always correct.
In this paper, we modified the MinMax k -means algorithm by PSO to determine the proper values of parameters which can subject the algorithm to attain the lowest clustering errors.
The proposed clustering method is tested on some favorite data sets in several different initial situations and is compared to the k -means algorithm and the original MinMax k -means algorithm.
The experimental results indicate that our proposed algorithm can reach the lowest clustering errors automatically.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiao-Yan& Bai, Yanping. 2016. A Modified MinMax k -Means Algorithm Based on PSO. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099684
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiao-Yan& Bai, Yanping. A Modified MinMax k -Means Algorithm Based on PSO. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099684
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiao-Yan& Bai, Yanping. A Modified MinMax k -Means Algorithm Based on PSO. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099684
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099684
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)