Online Sequential Projection Vector Machine with Adaptive Data Mean Update
المؤلفون المشاركون
Chen, Lin
Jia, Ji-Ting
Zhang, Qiong
Deng, Wan-Yu
Wei, Wei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a simple online learning algorithm especial for high-dimensional data.
The algorithm is referred to as online sequential projection vector machine (OSPVM) which derives from projection vector machine and can learn from data in one-by-one or chunk-by-chunk mode.
In OSPVM, data centering, dimension reduction, and neural network training are integrated seamlessly.
In particular, the model parameters including ( 1 ) the projection vectors for dimension reduction, ( 2 ) the input weights, biases, and output weights, and ( 3 ) the number of hidden nodes can be updated simultaneously.
Moreover, only one parameter, the number of hidden nodes, needs to be determined manually, and this makes it easy for use in real applications.
Performance comparison was made on various high-dimensional classification problems for OSPVM against other fast online algorithms including budgeted stochastic gradient descent (BSGD) approach, adaptive multihyperplane machine (AMM), primal estimated subgradient solver (Pegasos), online sequential extreme learning machine (OSELM), and SVD + OSELM (feature selection based on SVD is performed before OSELM).
The results obtained demonstrated the superior generalization performance and efficiency of the OSPVM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Lin& Jia, Ji-Ting& Zhang, Qiong& Deng, Wan-Yu& Wei, Wei. 2016. Online Sequential Projection Vector Machine with Adaptive Data Mean Update. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099696
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Lin…[et al.]. Online Sequential Projection Vector Machine with Adaptive Data Mean Update. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099696
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Lin& Jia, Ji-Ting& Zhang, Qiong& Deng, Wan-Yu& Wei, Wei. Online Sequential Projection Vector Machine with Adaptive Data Mean Update. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099696
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099696
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر