Optimizing the Shunting Schedule of Electric Multiple Units Depot Using an Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wang, Jiaxi
Lin, Boliang
Jin, Junchen
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The shunting schedule of electric multiple units depot (SSED) is one of the essential plans for high-speed train maintenance activities.
This paper presents a 0-1 programming model to address the problem of determining an optimal SSED through automatic computing.
The objective of the model is to minimize the number of shunting movements and the constraints include track occupation conflicts, shunting routes conflicts, time durations of maintenance processes, and shunting running time.
An enhanced particle swarm optimization (EPSO) algorithm is proposed to solve the optimization problem.
Finally, an empirical study from Shanghai South EMU Depot is carried out to illustrate the model and EPSO algorithm.
The optimization results indicate that the proposed method is valid for the SSED problem and that the EPSO algorithm outperforms the traditional PSO algorithm on the aspect of optimality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jiaxi& Lin, Boliang& Jin, Junchen. 2016. Optimizing the Shunting Schedule of Electric Multiple Units Depot Using an Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099711
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jiaxi…[et al.]. Optimizing the Shunting Schedule of Electric Multiple Units Depot Using an Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099711
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jiaxi& Lin, Boliang& Jin, Junchen. Optimizing the Shunting Schedule of Electric Multiple Units Depot Using an Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099711
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099711
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر