Adaptive Shape Kernel-Based Mean Shift Tracker in Robot Vision System
المؤلفون المشاركون
Wang, Yirui
Gao, Shangce
Liu, Chunmei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes an adaptive shape kernel-based mean shift tracker using a single static camera for the robot vision system.
The question that we address in this paper is how to construct such a kernel shape that is adaptive to the object shape.
We perform nonlinear manifold learning technique to obtain the low-dimensional shape space which is trained by training data with the same view as the tracking video.
The proposed kernel searches the shape in the low-dimensional shape space obtained by nonlinear manifold learning technique and constructs the adaptive kernel shape in the high-dimensional shape space.
It can improve mean shift tracker performance to track object position and object contour and avoid the background clutter.
In the experimental part, we take the walking human as example to validate that our method is accurate and robust to track human position and describe human contour.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Chunmei& Wang, Yirui& Gao, Shangce. 2016. Adaptive Shape Kernel-Based Mean Shift Tracker in Robot Vision System. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099716
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Chunmei…[et al.]. Adaptive Shape Kernel-Based Mean Shift Tracker in Robot Vision System. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099716
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Chunmei& Wang, Yirui& Gao, Shangce. Adaptive Shape Kernel-Based Mean Shift Tracker in Robot Vision System. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099716
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099716
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر