![](/images/graphics-bg.png)
Neural Networks Technique for Filling Gaps in Satellite Measurements: Application to Ocean Color Observations
المؤلفون المشاركون
Nadiga, Sudhir
Mehra, Avichal
Bayler, Eric
Behringer, David
Krasnopolsky, Vladimir M.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A neural network (NN) technique to fill gaps in satellite data is introduced, linking satellite-derived fields of interest with other satellites and in situ physical observations.
Satellite-derived “ocean color” (OC) data are used in this study because OC variability is primarily driven by biological processes related and correlated in complex, nonlinear relationships with the physical processes of the upper ocean.
Specifically, ocean color chlorophyll-a fields from NOAA’s operational Visible Imaging Infrared Radiometer Suite (VIIRS) are used, as well as NOAA and NASA ocean surface and upper-ocean observations employed—signatures of upper-ocean dynamics.
An NN transfer function is trained, using global data for two years (2012 and 2013), and tested on independent data for 2014.
To reduce the impact of noise in the data and to calculate a stable NN Jacobian for sensitivity studies, an ensemble of NNs with different weights is constructed and compared with a single NN.
The impact of the NN training period on the NN’s generalization ability is evaluated.
The NN technique provides an accurate and computationally cheap method for filling in gaps in satellite ocean color observation fields and time series.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krasnopolsky, Vladimir M.& Nadiga, Sudhir& Mehra, Avichal& Bayler, Eric& Behringer, David. 2015. Neural Networks Technique for Filling Gaps in Satellite Measurements: Application to Ocean Color Observations. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099721
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krasnopolsky, Vladimir M.…[et al.]. Neural Networks Technique for Filling Gaps in Satellite Measurements: Application to Ocean Color Observations. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099721
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krasnopolsky, Vladimir M.& Nadiga, Sudhir& Mehra, Avichal& Bayler, Eric& Behringer, David. Neural Networks Technique for Filling Gaps in Satellite Measurements: Application to Ocean Color Observations. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099721
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099721
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)