Particle Swarm Optimization with Double Learning Patterns
المؤلفون المشاركون
Shen, Yuanxia
Wei, Linna
Zeng, Chuanhua
Chen, Jian
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Particle Swarm Optimization (PSO) is an effective tool in solving optimization problems.
However, PSO usually suffers from the premature convergence due to the quick losing of the swarm diversity.
In this paper, we first analyze the motion behavior of the swarm based on the probability characteristic of learning parameters.
Then a PSO with double learning patterns (PSO-DLP) is developed, which employs the master swarm and the slave swarm with different learning patterns to achieve a trade-off between the convergence speed and the swarm diversity.
The particles in the master swarm and the slave swarm are encouraged to explore search for keeping the swarm diversity and to learn from the global best particle for refining a promising solution, respectively.
When the evolutionary states of two swarms interact, an interaction mechanism is enabled.
This mechanism can help the slave swarm in jumping out of the local optima and improve the convergence precision of the master swarm.
The proposed PSO-DLP is evaluated on 20 benchmark functions, including rotated multimodal and complex shifted problems.
The simulation results and statistical analysis show that PSO-DLP obtains a promising performance and outperforms eight PSO variants.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Yuanxia& Wei, Linna& Zeng, Chuanhua& Chen, Jian. 2015. Particle Swarm Optimization with Double Learning Patterns. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099734
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Yuanxia…[et al.]. Particle Swarm Optimization with Double Learning Patterns. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099734
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Yuanxia& Wei, Linna& Zeng, Chuanhua& Chen, Jian. Particle Swarm Optimization with Double Learning Patterns. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099734
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099734
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر