![](/images/graphics-bg.png)
Histogram of Oriented Gradient Based Gist Feature for Building Recognition
المؤلفون المشاركون
Yu, Zhezhou
Cheng, Kaili
Li, Bin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We proposed a new method of gist feature extraction for building recognition and named the feature extracted by this method as the histogram of oriented gradient based gist (HOG-gist).
The proposed method individually computes the normalized histograms of multiorientation gradients for the same image with four different scales.
The traditional approach uses the Gabor filters with four angles and four different scales to extract orientation gist feature vectors from an image.
Our method, in contrast, uses the normalized histogram of oriented gradient as orientation gist feature vectors of the same image.
These HOG-based orientation gist vectors, combined with intensity and color gist feature vectors, are the proposed HOG-gist vectors.
In general, the HOG-gist contains four multiorientation histograms (four orientation gist feature vectors), and its texture description ability is stronger than that of the traditional gist using Gabor filters with four angles.
Experimental results using Sheffield Buildings Database verify the feasibility and effectiveness of the proposed HOG-gist.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Bin& Cheng, Kaili& Yu, Zhezhou. 2016. Histogram of Oriented Gradient Based Gist Feature for Building Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099739
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Bin…[et al.]. Histogram of Oriented Gradient Based Gist Feature for Building Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099739
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Bin& Cheng, Kaili& Yu, Zhezhou. Histogram of Oriented Gradient Based Gist Feature for Building Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099739
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099739
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)