EOG-sEMG Human Interface for Communication
المؤلفون المشاركون
Tamura, Hiroki
Yan, Mingmin
Sakurai, Keiko
Tanno, Koichi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of this study is to present electrooculogram (EOG) and surface electromyogram (sEMG) signals that can be used as a human-computer interface.
Establishing an efficient alternative channel for communication without overt speech and hand movements is important for increasing the quality of life for patients suffering from amyotrophic lateral sclerosis, muscular dystrophy, or other illnesses.
In this paper, we propose an EOG-sEMG human-computer interface system for communication using both cross-channels and parallel lines channels on the face with the same electrodes.
This system could record EOG and sEMG signals as “dual-modality” for pattern recognition simultaneously.
Although as much as 4 patterns could be recognized, dealing with the state of the patients, we only choose two classes (left and right motion) of EOG and two classes (left blink and right blink) of sEMG which are easily to be realized for simulation and monitoring task.
From the simulation results, our system achieved four-pattern classification with an accuracy of 95.1%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tamura, Hiroki& Yan, Mingmin& Sakurai, Keiko& Tanno, Koichi. 2016. EOG-sEMG Human Interface for Communication. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099751
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tamura, Hiroki…[et al.]. EOG-sEMG Human Interface for Communication. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099751
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tamura, Hiroki& Yan, Mingmin& Sakurai, Keiko& Tanno, Koichi. EOG-sEMG Human Interface for Communication. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099751
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099751
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر