Comparing the Performance of Popular MEGEEG Artifact Correction Methods in an Evoked-Response Study
المؤلفون المشاركون
Parkkonen, Lauri
Haumann, Niels Trusbak
Kliuchko, Marina
Brattico, Elvira
Vuust, Peter
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We here compared results achieved by applying popular methods for reducing artifacts in magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) recordings of the auditory evoked Mismatch Negativity (MMN) responses in healthy adult subjects.
We compared the Signal Space Separation (SSS) and temporal SSS (tSSS) methods for reducing noise from external and nearby sources.
Our results showed that tSSS reduces the interference level more reliably than plain SSS, particularly for MEG gradiometers, also for healthy subjects not wearing strongly interfering magnetic material.
Therefore, tSSS is recommended over SSS.
Furthermore, we found that better artifact correction is achieved by applying Independent Component Analysis (ICA) in comparison to Signal Space Projection (SSP).
Although SSP reduces the baseline noise level more than ICA, SSP also significantly reduces the signal—slightly more than it reduces the artifacts interfering with the signal.
However, ICA also adds noise, or correction errors, to the waveform when the signal-to-noise ratio (SNR) in the original data is relatively low—in particular to EEG and to MEG magnetometer data.
In conclusion, ICA is recommended over SSP, but one should be careful when applying ICA to reduce artifacts on neurophysiological data with relatively low SNR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Haumann, Niels Trusbak& Parkkonen, Lauri& Kliuchko, Marina& Vuust, Peter& Brattico, Elvira. 2016. Comparing the Performance of Popular MEGEEG Artifact Correction Methods in an Evoked-Response Study. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099755
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Haumann, Niels Trusbak…[et al.]. Comparing the Performance of Popular MEGEEG Artifact Correction Methods in an Evoked-Response Study. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099755
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Haumann, Niels Trusbak& Parkkonen, Lauri& Kliuchko, Marina& Vuust, Peter& Brattico, Elvira. Comparing the Performance of Popular MEGEEG Artifact Correction Methods in an Evoked-Response Study. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099755
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099755
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر