Development of a Prediction Model Based on RBF Neural Network for Sheet Metal Fixture Locating Layout Design and Optimization
المؤلفون المشاركون
Kang, Yong-gang
Wang, Zhong-qi
Yang, Bo
Yang, Yuan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fixture plays an important part in constraining excessive sheet metal part deformation at machining, assembly, and measuring stages during the whole manufacturing process.
However, it is still a difficult and nontrivial task to design and optimize sheet metal fixture locating layout at present because there is always no direct and explicit expression describing sheet metal fixture locating layout and responding deformation.
To that end, an RBF neural network prediction model is proposed in this paper to assist design and optimization of sheet metal fixture locating layout.
The RBF neural network model is constructed by training data set selected by uniform sampling and finite element simulation analysis.
Finally, a case study is conducted to verify the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhong-qi& Yang, Bo& Kang, Yong-gang& Yang, Yuan. 2016. Development of a Prediction Model Based on RBF Neural Network for Sheet Metal Fixture Locating Layout Design and Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099757
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhong-qi…[et al.]. Development of a Prediction Model Based on RBF Neural Network for Sheet Metal Fixture Locating Layout Design and Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099757
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhong-qi& Yang, Bo& Kang, Yong-gang& Yang, Yuan. Development of a Prediction Model Based on RBF Neural Network for Sheet Metal Fixture Locating Layout Design and Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099757
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099757
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر