Fault Diagnosis for Analog Circuits by Using EEMD, Relative Entropy, and ELM
المؤلفون المشاركون
Yang, Chenglin
Xiong, Jian
Tian, Shulin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel fault diagnosis method for analog circuits using ensemble empirical mode decomposition (EEMD), relative entropy, and extreme learning machine (ELM).
First, nominal and faulty response waveforms of a circuit are measured, respectively, and then are decomposed into intrinsic mode functions (IMFs) with the EEMD method.
Second, through comparing the nominal IMFs with the faulty IMFs, kurtosis and relative entropy are calculated for each IMF.
Next, a feature vector is obtained for each faulty circuit.
Finally, an ELM classifier is trained with these feature vectors for fault diagnosis.
Via validating with two benchmark circuits, results show that the proposed method is applicable for analog fault diagnosis with acceptable levels of accuracy and time cost.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiong, Jian& Tian, Shulin& Yang, Chenglin. 2016. Fault Diagnosis for Analog Circuits by Using EEMD, Relative Entropy, and ELM. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099758
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiong, Jian…[et al.]. Fault Diagnosis for Analog Circuits by Using EEMD, Relative Entropy, and ELM. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099758
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiong, Jian& Tian, Shulin& Yang, Chenglin. Fault Diagnosis for Analog Circuits by Using EEMD, Relative Entropy, and ELM. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099758
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099758
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر