Applying Cost-Sensitive Extreme Learning Machine and Dissimilarity Integration to Gene Expression Data Classification
المؤلفون المشاركون
Lu, Huijuan
Liu, Yanqiu
Yan, Ke
Xia, Haixia
An, Chunlin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Embedding cost-sensitive factors into the classifiers increases the classification stability and reduces the classification costs for classifying high-scale, redundant, and imbalanced datasets, such as the gene expression data.
In this study, we extend our previous work, that is, Dissimilar ELM (D-ELM), by introducing misclassification costs into the classifier.
We name the proposed algorithm as the cost-sensitive D-ELM (CS-D-ELM).
Furthermore, we embed rejection cost into the CS-D-ELM to increase the classification stability of the proposed algorithm.
Experimental results show that the rejection cost embedded CS-D-ELM algorithm effectively reduces the average and overall cost of the classification process, while the classification accuracy still remains competitive.
The proposed method can be extended to classification problems of other redundant and imbalanced data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yanqiu& Lu, Huijuan& Yan, Ke& Xia, Haixia& An, Chunlin. 2016. Applying Cost-Sensitive Extreme Learning Machine and Dissimilarity Integration to Gene Expression Data Classification. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yanqiu…[et al.]. Applying Cost-Sensitive Extreme Learning Machine and Dissimilarity Integration to Gene Expression Data Classification. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yanqiu& Lu, Huijuan& Yan, Ke& Xia, Haixia& An, Chunlin. Applying Cost-Sensitive Extreme Learning Machine and Dissimilarity Integration to Gene Expression Data Classification. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر