A General Fuzzy Cerebellar Model Neural Network Multidimensional Classifier Using Intuitionistic Fuzzy Sets for Medical Identification
المؤلفون المشاركون
Zhao, Jing
Lin, Lo-Yi
Lin, Chih-Min
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The diversity of medical factors makes the analysis and judgment of uncertainty one of the challenges of medical diagnosis.
A well-designed classification and judgment system for medical uncertainty can increase the rate of correct medical diagnosis.
In this paper, a new multidimensional classifier is proposed by using an intelligent algorithm, which is the general fuzzy cerebellar model neural network (GFCMNN).
To obtain more information about uncertainty, an intuitionistic fuzzy linguistic term is employed to describe medical features.
The solution of classification is obtained by a similarity measurement.
The advantages of the novel classifier proposed here are drawn out by comparing the same medical example under the methods of intuitionistic fuzzy sets (IFSs) and intuitionistic fuzzy cross-entropy (IFCE) with different score functions.
Cross verification experiments are also taken to further test the classification ability of the GFCMNN multidimensional classifier.
All of these experimental results show the effectiveness of the proposed GFCMNN multidimensional classifier and point out that it can assist in supporting for correct medical diagnoses associated with multiple categories.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Jing& Lin, Lo-Yi& Lin, Chih-Min. 2016. A General Fuzzy Cerebellar Model Neural Network Multidimensional Classifier Using Intuitionistic Fuzzy Sets for Medical Identification. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099769
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Jing…[et al.]. A General Fuzzy Cerebellar Model Neural Network Multidimensional Classifier Using Intuitionistic Fuzzy Sets for Medical Identification. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099769
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Jing& Lin, Lo-Yi& Lin, Chih-Min. A General Fuzzy Cerebellar Model Neural Network Multidimensional Classifier Using Intuitionistic Fuzzy Sets for Medical Identification. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099769
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099769
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر