A Methodology for the Hybridization Based in Active Components: The Case of cGA and Scatter Search
المؤلفون المشاركون
Villagra, Andrea
Leguizamón, Guillermo
Alba, Enrique
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This work presents the results of a new methodology for hybridizing metaheuristics.
By first locating the active components (parts) of one algorithm and then inserting them into second one, we can build efficient and accurate optimization, search, and learning algorithms.
This gives a concrete way of constructing new techniques that contrasts the spread ad hoc way of hybridizing.
In this paper, the enhanced algorithm is a Cellular Genetic Algorithm (cGA) which has been successfully used in the past to find solutions to such hard optimization problems.
In order to extend and corroborate the use of active components as an emerging hybridization methodology, we propose here the use of active components taken from Scatter Search (SS) to improve cGA.
The results obtained over a varied set of benchmarks are highly satisfactory in efficacy and efficiency when compared with a standard cGA.
Moreover, the proposed hybrid approach (i.e., cGA+SS) has shown encouraging results with regard to earlier applications of our methodology.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Villagra, Andrea& Alba, Enrique& Leguizamón, Guillermo. 2016. A Methodology for the Hybridization Based in Active Components: The Case of cGA and Scatter Search. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099785
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Villagra, Andrea…[et al.]. A Methodology for the Hybridization Based in Active Components: The Case of cGA and Scatter Search. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099785
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Villagra, Andrea& Alba, Enrique& Leguizamón, Guillermo. A Methodology for the Hybridization Based in Active Components: The Case of cGA and Scatter Search. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099785
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099785
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر