Intelligent Process Abnormal Patterns Recognition and Diagnosis Based on Fuzzy Logic
المؤلفون المشاركون
Hou, Shi-wang
Feng, Shunxiao
Wang, Hui
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Locating the assignable causes by use of the abnormal patterns of control chart is a widely used technology for manufacturing quality control.
If there are uncertainties about the occurrence degree of abnormal patterns, the diagnosis process is impossible to be carried out.
Considering four common abnormal control chart patterns, this paper proposed a characteristic numbers based recognition method point by point to quantify the occurrence degree of abnormal patterns under uncertain conditions and a fuzzy inference system based on fuzzy logic to calculate the contribution degree of assignable causes with fuzzy abnormal patterns.
Application case results show that the proposed approach can give a ranked causes list under fuzzy control chart abnormal patterns and support the abnormity eliminating.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Shi-wang& Feng, Shunxiao& Wang, Hui. 2016. Intelligent Process Abnormal Patterns Recognition and Diagnosis Based on Fuzzy Logic. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099787
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Shi-wang…[et al.]. Intelligent Process Abnormal Patterns Recognition and Diagnosis Based on Fuzzy Logic. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099787
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Shi-wang& Feng, Shunxiao& Wang, Hui. Intelligent Process Abnormal Patterns Recognition and Diagnosis Based on Fuzzy Logic. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099787
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099787
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر