High-Resolution Cortical Dipole Imaging Using Spatial Inverse Filter Based on Filtering Property
المؤلفون المشاركون
Hori, Junichi
Takasawa, Shintaro
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cortical dipole imaging has been developed to visualize brain electrical activity in high spatial resolution.
It is necessary to solve an inverse problem to estimate the cortical dipole distribution from the scalp potentials.
In the present study, the accuracy of cortical dipole imaging was improved by focusing on filtering property of the spatial inverse filter.
We proposed an inverse filter that optimizes filtering property using a sigmoid function.
The ability of the proposed method was compared with the traditional inverse techniques, such as Tikhonov regularization, truncated singular value decomposition (TSVD), and truncated total least squares (TTLS), in a computer simulation.
The proposed method was applied to human experimental data of visual evoked potentials.
As a result, the estimation accuracy was improved and the localized dipole distribution was obtained with less noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hori, Junichi& Takasawa, Shintaro. 2016. High-Resolution Cortical Dipole Imaging Using Spatial Inverse Filter Based on Filtering Property. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099800
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hori, Junichi& Takasawa, Shintaro. High-Resolution Cortical Dipole Imaging Using Spatial Inverse Filter Based on Filtering Property. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099800
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hori, Junichi& Takasawa, Shintaro. High-Resolution Cortical Dipole Imaging Using Spatial Inverse Filter Based on Filtering Property. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099800
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099800
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر