Main Trend Extraction Based on Irregular Sampling Estimation and Its Application in Storage Volume of Internet Data Center
المؤلفون المشاركون
Bei-bei, Miao
Dou, Chao
Xue-bo, Jin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The storage volume of internet data center is one of the classical time series.
It is very valuable to predict the storage volume of a data center for the business value.
However, the storage volume series from a data center is always “dirty,” which contains the noise, missing data, and outliers, so it is necessary to extract the main trend of storage volume series for the future prediction processing.
In this paper, we propose an irregular sampling estimation method to extract the main trend of the time series, in which the Kalman filter is used to remove the “dirty” data; then the cubic spline interpolation and average method are used to reconstruct the main trend.
The developed method is applied in the storage volume series of internet data center.
The experiment results show that the developed method can estimate the main trend of storage volume series accurately and make great contribution to predict the future volume value.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bei-bei, Miao& Dou, Chao& Xue-bo, Jin. 2016. Main Trend Extraction Based on Irregular Sampling Estimation and Its Application in Storage Volume of Internet Data Center. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099817
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bei-bei, Miao…[et al.]. Main Trend Extraction Based on Irregular Sampling Estimation and Its Application in Storage Volume of Internet Data Center. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099817
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bei-bei, Miao& Dou, Chao& Xue-bo, Jin. Main Trend Extraction Based on Irregular Sampling Estimation and Its Application in Storage Volume of Internet Data Center. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099817
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099817
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر