A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm for Global Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Particle Swarm Optimization (PSO) is a recently developed optimization method, which has attracted interest of researchers in various areas due to its simplicity and effectiveness, and many variants have been proposed.
In this paper, a novel Particle Swarm Optimization algorithm is presented, in which the information of the best neighbor of each particle and the best particle of the entire population in the current iteration is considered.
Meanwhile, to avoid premature, an abandoned mechanism is used.
Furthermore, for improving the global convergence speed of our algorithm, a chaotic search is adopted in the best solution of the current iteration.
To verify the performance of our algorithm, standard test functions have been employed.
The experimental results show that the algorithm is much more robust and efficient than some existing Particle Swarm Optimization algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chun-Feng, Wang& Liu, Kui. 2016. A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm for Global Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099821
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chun-Feng, Wang& Liu, Kui. A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm for Global Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099821
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chun-Feng, Wang& Liu, Kui. A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm for Global Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099821
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099821
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر