A New Modified Artificial Bee Colony Algorithm with Exponential Function Adaptive Steps
المؤلفون المشاركون
Mao, Wei
Li, Hao-ru
Lan, Heng-you
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As one of the most recent popular swarm intelligence techniques, artificial bee colony algorithm is poor at exploitation and has some defects such as slow search speed, poor population diversity, the stagnation in the working process, and being trapped into the local optimal solution.
The purpose of this paper is to develop a new modified artificial bee colony algorithm in view of the initial population structure, subpopulation groups, step updating, and population elimination.
Further, depending on opposition-based learning theory and the new modified algorithms, an improved S -type grouping method is proposed and the original way of roulette wheel selection is substituted through sensitivity-pheromone way.
Then, an adaptive step with exponential functions is designed for replacing the original random step.
Finally, based on the new test function versions CEC13, six benchmark functions with the dimensions D = 20 and D = 40 are chosen and applied in the experiments for analyzing and comparing the iteration speed and accuracy of the new modified algorithms.
The experimental results show that the new modified algorithm has faster and more stable searching and can quickly increase poor population diversity and bring out the global optimal solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mao, Wei& Lan, Heng-you& Li, Hao-ru. 2016. A New Modified Artificial Bee Colony Algorithm with Exponential Function Adaptive Steps. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099828
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mao, Wei…[et al.]. A New Modified Artificial Bee Colony Algorithm with Exponential Function Adaptive Steps. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099828
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mao, Wei& Lan, Heng-you& Li, Hao-ru. A New Modified Artificial Bee Colony Algorithm with Exponential Function Adaptive Steps. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099828
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099828
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر