![](/images/graphics-bg.png)
A Fuzzy Integral Ensemble Method in Visual P300 Brain-Computer Interface
المؤلفون المشاركون
Cavrini, Francesco
Quitadamo, Lucia Rita
Bianchi, Luigi
Saggio, Giovanni
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We evaluate the possibility of application of combination of classifiers using fuzzy measures and integrals to Brain-Computer Interface (BCI) based on electroencephalography.
In particular, we present an ensemble method that can be applied to a variety of systems and evaluate it in the context of a visual P300-based BCI.
Offline analysis of data relative to 5 subjects lets us argue that the proposed classification strategy is suitable for BCI.
Indeed, the achieved performance is significantly greater than the average of the base classifiers and, broadly speaking, similar to that of the best one.
Thus the proposed methodology allows realizing systems that can be used by different subjects without the need for a preliminary configuration phase in which the best classifier for each user has to be identified.
Moreover, the ensemble is often capable of detecting uncertain situations and turning them from misclassifications into abstentions, thereby improving the level of safety in BCI for environmental or device control.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cavrini, Francesco& Bianchi, Luigi& Quitadamo, Lucia Rita& Saggio, Giovanni. 2015. A Fuzzy Integral Ensemble Method in Visual P300 Brain-Computer Interface. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099831
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cavrini, Francesco…[et al.]. A Fuzzy Integral Ensemble Method in Visual P300 Brain-Computer Interface. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099831
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cavrini, Francesco& Bianchi, Luigi& Quitadamo, Lucia Rita& Saggio, Giovanni. A Fuzzy Integral Ensemble Method in Visual P300 Brain-Computer Interface. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099831
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099831
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)