Diagnosing Parkinson’s Diseases Using Fuzzy Neural System
المؤلفون المشاركون
Abiyev, Rahib H.
Abizade, Sanan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study presents the design of the recognition system that will discriminate between healthy people and people with Parkinson’s disease.
A diagnosing of Parkinson’s diseases is performed using fusion of the fuzzy system and neural networks.
The structure and learning algorithms of the proposed fuzzy neural system (FNS) are presented.
The approach described in this paper allows enhancing the capability of the designed system and efficiently distinguishing healthy individuals.
It was proved through simulation of the system that has been performed using data obtained from UCI machine learning repository.
A comparative study was carried out and the simulation results demonstrated that the proposed fuzzy neural system improves the recognition rate of the designed system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abiyev, Rahib H.& Abizade, Sanan. 2016. Diagnosing Parkinson’s Diseases Using Fuzzy Neural System. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100061
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abiyev, Rahib H.& Abizade, Sanan. Diagnosing Parkinson’s Diseases Using Fuzzy Neural System. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100061
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abiyev, Rahib H.& Abizade, Sanan. Diagnosing Parkinson’s Diseases Using Fuzzy Neural System. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100061
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100061
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر