P300 Detection Based on EEG Shape Features
المؤلفون المشاركون
Medina-Bañuelos, Verónica
Alvarado-González, Montserrat
Garduño, Edgar
Bribiesca, Ernesto
Yáñez-Suárez, Oscar
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a novel approach to describe a P300 by a shape-feature vector, which offers several advantages over the feature vector used by the BCI2000 system.
Additionally, we present a calibration algorithm that reduces the dimensionality of the shape-feature vector, the number of trials, and the electrodes needed by a Brain Computer Interface to accurately detect P300s; we also define a method to find a template that best represents, for a given electrode, the subject’s P300 based on his/her own acquired signals.
Our experiments with 21 subjects showed that the SWLDA’s performance using our shape-feature vector was 93 % , that is, 10 % higher than the one obtained with BCI2000-feature’s vector.
The shape-feature vector is 34-dimensional for every electrode; however, it is possible to significantly reduce its dimensionality while keeping a high sensitivity.
The validation of the calibration algorithm showed an averaged area under the ROC (AUROC) curve of 0.88 .
Also, most of the subjects needed less than 15 trials to have an AUROC superior to 0.8 .
Finally, we found that the electrode C4 also leads to better classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alvarado-González, Montserrat& Garduño, Edgar& Bribiesca, Ernesto& Yáñez-Suárez, Oscar& Medina-Bañuelos, Verónica. 2016. P300 Detection Based on EEG Shape Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alvarado-González, Montserrat…[et al.]. P300 Detection Based on EEG Shape Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alvarado-González, Montserrat& Garduño, Edgar& Bribiesca, Ernesto& Yáñez-Suárez, Oscar& Medina-Bañuelos, Verónica. P300 Detection Based on EEG Shape Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر