The Reliability of Classification of Terminal Nodes in GUIDE Decision Tree to Predict the Nonalcoholic Fatty Liver Disease
المؤلفون المشاركون
Ayatollahi, Seyyed Mohammad Taghi
Birjandi, Mehdi
Pourahmad, Saeedeh
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Tree structured modeling is a data mining technique used to recursively partition a dataset into relatively homogeneous subgroups in order to make more accurate predictions on generated classes.
One of the classification tree induction algorithms, GUIDE, is a nonparametric method with suitable accuracy and low bias selection, which is used for predicting binary classes based on many predictors.
In this tree, evaluating the accuracy of predicted classes (terminal nodes) is clinically of special importance.
For this purpose, we used GUIDE classification tree in two statuses of equal and unequal misclassification cost in order to predict nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), considering 30 predictors.
Then, to evaluate the accuracy of predicted classes by using bootstrap method, first the classification reliability in which individuals are assigned to a unique class and next the prediction probability reliability as support for that are considered.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Birjandi, Mehdi& Ayatollahi, Seyyed Mohammad Taghi& Pourahmad, Saeedeh. 2016. The Reliability of Classification of Terminal Nodes in GUIDE Decision Tree to Predict the Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100123
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Birjandi, Mehdi…[et al.]. The Reliability of Classification of Terminal Nodes in GUIDE Decision Tree to Predict the Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100123
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Birjandi, Mehdi& Ayatollahi, Seyyed Mohammad Taghi& Pourahmad, Saeedeh. The Reliability of Classification of Terminal Nodes in GUIDE Decision Tree to Predict the Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100123
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100123
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر