Human Activity Recognition in AAL Environments Using Random Projections
المؤلفون المشاركون
Damaševičius, Robertas
Woźniak, Marcin
Vasiljevas, Mindaugas
Šalkevičius, Justas
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automatic human activity recognition systems aim to capture the state of the user and its environment by exploiting heterogeneous sensors attached to the subject’s body and permit continuous monitoring of numerous physiological signals reflecting the state of human actions.
Successful identification of human activities can be immensely useful in healthcare applications for Ambient Assisted Living (AAL), for automatic and intelligent activity monitoring systems developed for elderly and disabled people.
In this paper, we propose the method for activity recognition and subject identification based on random projections from high-dimensional feature space to low-dimensional projection space, where the classes are separated using the Jaccard distance between probability density functions of projected data.
Two HAR domain tasks are considered: activity identification and subject identification.
The experimental results using the proposed method with Human Activity Dataset (HAD) data are presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Damaševičius, Robertas& Vasiljevas, Mindaugas& Šalkevičius, Justas& Woźniak, Marcin. 2016. Human Activity Recognition in AAL Environments Using Random Projections. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100126
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Damaševičius, Robertas…[et al.]. Human Activity Recognition in AAL Environments Using Random Projections. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100126
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Damaševičius, Robertas& Vasiljevas, Mindaugas& Šalkevičius, Justas& Woźniak, Marcin. Human Activity Recognition in AAL Environments Using Random Projections. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100126
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100126
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر