Poisson Mixture Regression Models for Heart Disease Prediction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Early heart disease control can be achieved by high disease prediction and diagnosis efficiency.
This paper focuses on the use of model based clustering techniques to predict and diagnose heart disease via Poisson mixture regression models.
Analysis and application of Poisson mixture regression models is here addressed under two different classes: standard and concomitant variable mixture regression models.
Results show that a two-component concomitant variable Poisson mixture regression model predicts heart disease better than both the standard Poisson mixture regression model and the ordinary general linear Poisson regression model due to its low Bayesian Information Criteria value.
Furthermore, a Zero Inflated Poisson Mixture Regression model turned out to be the best model for heart prediction over all models as it both clusters individuals into high or low risk category and predicts rate to heart disease componentwise given clusters available.
It is deduced that heart disease prediction can be effectively done by identifying the major risks componentwise using Poisson mixture regression model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mufudza, Chipo& Erol, Hamza. 2016. Poisson Mixture Regression Models for Heart Disease Prediction. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100127
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mufudza, Chipo& Erol, Hamza. Poisson Mixture Regression Models for Heart Disease Prediction. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100127
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mufudza, Chipo& Erol, Hamza. Poisson Mixture Regression Models for Heart Disease Prediction. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100127
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100127
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر