Geodesic Distance Algorithm for Extracting the Ascending Aorta from 3D CT Images
المؤلفون المشاركون
Jung, Ho Yub
Jang, Yeonggul
Hong, Youngtaek
Cho, Iksung
Shim, Hackjoon
Chang, Hyuk-Jae
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a method for the automatic 3D segmentation of the ascending aorta from coronary computed tomography angiography (CCTA).
The segmentation is performed in three steps.
First, the initial seed points are selected by minimizing a newly proposed energy function across the Hough circles.
Second, the ascending aorta is segmented by geodesic distance transformation.
Third, the seed points are effectively transferred through the next axial slice by a novel transfer function.
Experiments are performed using a database composed of 10 patients’ CCTA images.
For the experiment, the ground truths are annotated manually on the axial image slices by a medical expert.
A comparative evaluation with state-of-the-art commercial aorta segmentation algorithms shows that our approach is computationally more efficient and accurate under the DSC (Dice Similarity Coefficient) measurements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jang, Yeonggul& Jung, Ho Yub& Hong, Youngtaek& Cho, Iksung& Shim, Hackjoon& Chang, Hyuk-Jae. 2016. Geodesic Distance Algorithm for Extracting the Ascending Aorta from 3D CT Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100133
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jang, Yeonggul…[et al.]. Geodesic Distance Algorithm for Extracting the Ascending Aorta from 3D CT Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100133
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jang, Yeonggul& Jung, Ho Yub& Hong, Youngtaek& Cho, Iksung& Shim, Hackjoon& Chang, Hyuk-Jae. Geodesic Distance Algorithm for Extracting the Ascending Aorta from 3D CT Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100133
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100133
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر