The Virtual Screening of the Drug Protein with a Few Crystal Structures Based on the Adaboost-SVM
المؤلفون المشاركون
Wang, Meng-yu
Li, Peng
Qiao, Pei-li
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Using the theory of machine learning to assist the virtual screening (VS) has been an effective plan.
However, the quality of the training set may reduce because of mixing with the wrong docking poses and it will affect the screening efficiencies.
To solve this problem, we present a method using the ensemble learning to improve the support vector machine to process the generated protein-ligand interaction fingerprint (IFP).
By combining multiple classifiers, ensemble learning is able to avoid the limitations of the single classifier’s performance and obtain better generalization.
According to the research of virtual screening experiment with SRC and Cathepsin K as the target, the results show that the ensemble learning method can effectively reduce the error because the sample quality is not high and improve the effect of the whole virtual screening process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Meng-yu& Li, Peng& Qiao, Pei-li. 2016. The Virtual Screening of the Drug Protein with a Few Crystal Structures Based on the Adaboost-SVM. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100139
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Meng-yu…[et al.]. The Virtual Screening of the Drug Protein with a Few Crystal Structures Based on the Adaboost-SVM. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100139
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Meng-yu& Li, Peng& Qiao, Pei-li. The Virtual Screening of the Drug Protein with a Few Crystal Structures Based on the Adaboost-SVM. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100139
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100139
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر