![](/images/graphics-bg.png)
Drug-Drug Interaction Extraction via Convolutional Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiaolong
Liu, Shengyu
Chen, Qingcai
Tang, Buzhou
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Drug-drug interaction (DDI) extraction as a typical relation extraction task in natural language processing (NLP) has always attracted great attention.
Most state-of-the-art DDI extraction systems are based on support vector machines (SVM) with a large number of manually defined features.
Recently, convolutional neural networks (CNN), a robust machine learning method which almost does not need manually defined features, has exhibited great potential for many NLP tasks.
It is worth employing CNN for DDI extraction, which has never been investigated.
We proposed a CNN-based method for DDI extraction.
Experiments conducted on the 2013 DDIExtraction challenge corpus demonstrate that CNN is a good choice for DDI extraction.
The CNN-based DDI extraction method achieves an F-score of 69.75%, which outperforms the existing best performing method by 2.75%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Shengyu& Tang, Buzhou& Chen, Qingcai& Wang, Xiaolong. 2016. Drug-Drug Interaction Extraction via Convolutional Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100177
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Shengyu…[et al.]. Drug-Drug Interaction Extraction via Convolutional Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100177
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Shengyu& Tang, Buzhou& Chen, Qingcai& Wang, Xiaolong. Drug-Drug Interaction Extraction via Convolutional Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100177
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100177
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)