![](/images/graphics-bg.png)
Random Survival Forests for Predicting the Bed Occupancy in the Intensive Care Unit
المؤلفون المشاركون
Ruyssinck, Joeri
van der Herten, Joachim
Houthooft, Rein
Ongenae, Femke
Couckuyt, Ivo
Gadeyne, Bram
Colpaert, Kirsten
Decruyenaere, Johan
De Turck, Filip
Dhaene, Tom
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Predicting the bed occupancy of an intensive care unit (ICU) is a daunting task.
The uncertainty associated with the prognosis of critically ill patients and the random arrival of new patients can lead to capacity problems and the need for reactive measures.
In this paper, we work towards a predictive model based on Random Survival Forests which can assist physicians in estimating the bed occupancy.
As input data, we make use of the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score collected and calculated from 4098 patients at two ICU units of Ghent University Hospital over a time period of four years.
We compare the performance of our system with a baseline performance and a standard Random Forest regression approach.
Our results indicate that Random Survival Forests can effectively be used to assist in the occupancy prediction problem.
Furthermore, we show that a group based approach, such as Random Survival Forests, performs better compared to a setting in which the length of stay of a patient is individually assessed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ruyssinck, Joeri& van der Herten, Joachim& Houthooft, Rein& Ongenae, Femke& Couckuyt, Ivo& Gadeyne, Bram…[et al.]. 2016. Random Survival Forests for Predicting the Bed Occupancy in the Intensive Care Unit. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100181
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ruyssinck, Joeri…[et al.]. Random Survival Forests for Predicting the Bed Occupancy in the Intensive Care Unit. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100181
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ruyssinck, Joeri& van der Herten, Joachim& Houthooft, Rein& Ongenae, Femke& Couckuyt, Ivo& Gadeyne, Bram…[et al.]. Random Survival Forests for Predicting the Bed Occupancy in the Intensive Care Unit. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100181
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100181
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)