Sufficient Sample Size and Power in Multilevel Ordinal Logistic Regression Models
المؤلفون المشاركون
Ali, Sabz
Ali, Amjad
Khan, Sajjad Ahmad
Hussain, Sundas
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For most of the time, biomedical researchers have been dealing with ordinal outcome variable in multilevel models where patients are nested in doctors.
We can justifiably apply multilevel cumulative logit model, where the outcome variable represents the mild, severe, and extremely severe intensity of diseases like malaria and typhoid in the form of ordered categories.
Based on our simulation conditions, Maximum Likelihood (ML) method is better than Penalized Quasilikelihood (PQL) method in three-category ordinal outcome variable.
PQL method, however, performs equally well as ML method where five-category ordinal outcome variable is used.
Further, to achieve power more than 0.80, at least 50 groups are required for both ML and PQL methods of estimation.
It may be pointed out that, for five-category ordinal response variable model, the power of PQL method is slightly higher than the power of ML method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Sabz& Ali, Amjad& Khan, Sajjad Ahmad& Hussain, Sundas. 2016. Sufficient Sample Size and Power in Multilevel Ordinal Logistic Regression Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100186
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Sabz…[et al.]. Sufficient Sample Size and Power in Multilevel Ordinal Logistic Regression Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100186
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Sabz& Ali, Amjad& Khan, Sajjad Ahmad& Hussain, Sundas. Sufficient Sample Size and Power in Multilevel Ordinal Logistic Regression Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100186
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100186
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر