Image Reconstruction Using Analysis Model Prior
المؤلفون المشاركون
Du, Huiqian
Han, Yu
Mei, Wenbo
Lam, Fan
Fang, Liping
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The analysis model has been previously exploited as an alternative to the classical sparse synthesis model for designing image reconstruction methods.
Applying a suitable analysis operator on the image of interest yields a cosparse outcome which enables us to reconstruct the image from undersampled data.
In this work, we introduce additional prior in the analysis context and theoretically study the uniqueness issues in terms of analysis operators in general position and the specific 2D finite difference operator.
We establish bounds on the minimum measurement numbers which are lower than those in cases without using analysis model prior.
Based on the idea of iterative cosupport detection (ICD), we develop a novel image reconstruction model and an effective algorithm, achieving significantly better reconstruction performance.
Simulation results on synthetic and practical magnetic resonance (MR) images are also shown to illustrate our theoretical claims.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Yu& Du, Huiqian& Lam, Fan& Mei, Wenbo& Fang, Liping. 2016. Image Reconstruction Using Analysis Model Prior. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100196
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Han, Yu…[et al.]. Image Reconstruction Using Analysis Model Prior. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100196
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Yu& Du, Huiqian& Lam, Fan& Mei, Wenbo& Fang, Liping. Image Reconstruction Using Analysis Model Prior. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100196
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100196
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر