The Research of Feature Extraction Method of Liver Pathological Image Based on Multispatial Mapping and Statistical Properties
المؤلفون المشاركون
Yi, Dehui
Xia, Bingbing
Liu, Huiling
Jiang, Huiyan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a new feature extraction method of liver pathological image based on multispatial mapping and statistical properties.
For liver pathological images of Hematein Eosin staining, the image of R and B channels can reflect the sensitivity of liver pathological images better, while the entropy space and Local Binary Pattern (LBP) space can reflect the texture features of the image better.
To obtain the more comprehensive information, we map liver pathological images to the entropy space, LBP space, R space, and B space.
The traditional Higher Order Local Autocorrelation Coefficients (HLAC) cannot reflect the overall information of the image, so we propose an average correction HLAC feature.
We calculate the statistical properties and the average gray value of pathological images and then update the current pixel value as the absolute value of the difference between the current pixel gray value and the average gray value, which can be more sensitive to the gray value changes of pathological images.
Lastly the HLAC template is used to calculate the features of the updated image.
The experiment results show that the improved features of the multispatial mapping have the better classification performance for the liver cancer.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Huiling& Jiang, Huiyan& Xia, Bingbing& Yi, Dehui. 2016. The Research of Feature Extraction Method of Liver Pathological Image Based on Multispatial Mapping and Statistical Properties. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100210
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Huiling…[et al.]. The Research of Feature Extraction Method of Liver Pathological Image Based on Multispatial Mapping and Statistical Properties. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100210
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Huiling& Jiang, Huiyan& Xia, Bingbing& Yi, Dehui. The Research of Feature Extraction Method of Liver Pathological Image Based on Multispatial Mapping and Statistical Properties. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100210
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100210
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر