Dense Trajectories and DHOG for Classification of Viewpoints from Echocardiogram Videos
المؤلفون المشاركون
Huang, Liqin
Zhang, Xiangyu
Li, Wei
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In echo-cardiac clinical computer-aided diagnosis, an important step is to automatically classify echocardiography videos from different angles and different regions.
We propose a kind of echocardiography video classification algorithm based on the dense trajectory and difference histograms of oriented gradients (DHOG).
First, we use the dense grid method to describe feature characteristics in each frame of echocardiography sequence and then track these feature points by applying the dense optical flow.
In order to overcome the influence of the rapid and irregular movement of echocardiography videos and get more robust tracking results, we also design a trajectory description algorithm which uses the derivative of the optical flow to obtain the motion trajectory information and associates the different characteristics (e.g., the trajectory shape, DHOG, HOF, and MBH) with embedded structural information of the spatiotemporal pyramid.
To avoid “dimension disaster,” we apply Fisher’s vector to reduce the dimension of feature description followed by the SVM linear classifier to improve the final classification result.
The average accuracy of echocardiography video classification is 77.12% for all eight viewpoints and 100% for three primary viewpoints.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Liqin& Zhang, Xiangyu& Li, Wei. 2016. Dense Trajectories and DHOG for Classification of Viewpoints from Echocardiogram Videos. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100242
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Liqin…[et al.]. Dense Trajectories and DHOG for Classification of Viewpoints from Echocardiogram Videos. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100242
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Liqin& Zhang, Xiangyu& Li, Wei. Dense Trajectories and DHOG for Classification of Viewpoints from Echocardiogram Videos. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1100242
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1100242
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر