An Improved Metabolism Grey Model for Predicting Small Samples with a Singular Datum and Its Application to Sulfur Dioxide Emissions in China
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study proposes an improved metabolism grey model [IMGM(1,1)] to predict small samples with a singular datum, which is a common phenomenon in daily economic data.
This new model combines the fitting advantage of the conventional GM(1,1) in small samples and the additional advantages of the MGM(1,1) in new real-time data, while overcoming the limitations of both the conventional GM(1,1) and MGM(1,1) when the predicted results are vulnerable at any singular datum.
Thus, this model can be classified as an improved grey prediction model.
Its improvements are illustrated through a case study of sulfur dioxide emissions in China from 2007 to 2013 with a singular datum in 2011.
Some features of this model are presented based on the error analysis in the case study.
Results suggest that if action is not taken immediately, sulfur dioxide emissions in 2016 will surpass the standard level required by the Twelfth Five-Year Plan proposed by the China State Council.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Wei& Zhang, Demei. 2016. An Improved Metabolism Grey Model for Predicting Small Samples with a Singular Datum and Its Application to Sulfur Dioxide Emissions in China. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103313
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Wei& Zhang, Demei. An Improved Metabolism Grey Model for Predicting Small Samples with a Singular Datum and Its Application to Sulfur Dioxide Emissions in China. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103313
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Wei& Zhang, Demei. An Improved Metabolism Grey Model for Predicting Small Samples with a Singular Datum and Its Application to Sulfur Dioxide Emissions in China. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103313
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1103313
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر