Almost Sure Stability of Stochastic Neural Networks with Time Delays in the Leakage Terms
المؤلفون المشاركون
Zhu, Quanxin
Song, Mingzhu
Zhou, Hongwei
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The stability issue is investigated for a class of stochastic neural networks with time delays in the leakage terms.
Different from the previous literature, we are concerned with the almost sure stability.
By using the LaSalle invariant principle of stochastic delay differential equations, Itô’s formula, and stochastic analysis theory, some novel sufficient conditions are derived to guarantee the almost sure stability of the equilibrium point.
In particular, the weak infinitesimal operator of Lyapunov functions in this paper is not required to be negative, which is necessary in the study of the traditional moment stability.
Finally, two numerical examples and their simulations are provided to show the effectiveness of the theoretical results and demonstrate that time delays in the leakage terms do contribute to the stability of stochastic neural networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Mingzhu& Zhu, Quanxin& Zhou, Hongwei. 2016. Almost Sure Stability of Stochastic Neural Networks with Time Delays in the Leakage Terms. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103355
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Mingzhu…[et al.]. Almost Sure Stability of Stochastic Neural Networks with Time Delays in the Leakage Terms. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103355
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Mingzhu& Zhu, Quanxin& Zhou, Hongwei. Almost Sure Stability of Stochastic Neural Networks with Time Delays in the Leakage Terms. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103355
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1103355
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر