Attractor and Boundedness of Switched Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Cao, Jie
Wang, Peng
Huang, Chuangxia
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We address the problem of stochastic attractor and boundedness of a class of switched Cohen-Grossberg neural networks (CGNN) with discrete and infinitely distributed delays.
With the help of stochastic analysis technology, the Lyapunov-Krasovskii functional method, linear matrix inequalities technique (LMI), and the average dwell time approach (ADT), some novel sufficient conditions regarding the issues of mean-square uniformly ultimate boundedness, the existence of a stochastic attractor, and the mean-square exponential stability for the switched Cohen-Grossberg neural networks are established.
Finally, illustrative examples and their simulations are provided to illustrate the effectiveness of the proposed results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Chuangxia& Cao, Jie& Wang, Peng. 2016. Attractor and Boundedness of Switched Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103469
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Chuangxia…[et al.]. Attractor and Boundedness of Switched Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2016 (2016), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103469
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Chuangxia& Cao, Jie& Wang, Peng. Attractor and Boundedness of Switched Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103469
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1103469
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر