![](/images/graphics-bg.png)
Urban Link Travel Time Estimation Based on Low Frequency Probe Vehicle Data
المؤلفون المشاركون
Bing, Qichun
Tian, Xiujuan
Zhou, Xiyang
Zhang, Wei
Yang, Zhao-Sheng
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To improve the accuracy and robustness of urban link travel time estimation with limited resources, this research developed a methodology to estimate the urban link travel time using low frequency GPS probe vehicle data.
First, focusing on the case without reporting points for the GPS probe vehicle on the target link in the current estimation time window, a virtual report point creation model based on the K -Nearest Neighbour Rule was proposed.
Then an improved back propagation neural network model was used to estimate the link travel time.
The proposed method was applied to a case study based on an arterial road in Changchun, China: comparisons with the traditional artificial neural network method and the spatiotemporal moving average method revealed that the proposed method offered a higher estimation accuracy and better robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Xiyang& Yang, Zhao-Sheng& Zhang, Wei& Tian, Xiujuan& Bing, Qichun. 2016. Urban Link Travel Time Estimation Based on Low Frequency Probe Vehicle Data. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103547
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Xiyang…[et al.]. Urban Link Travel Time Estimation Based on Low Frequency Probe Vehicle Data. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103547
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Xiyang& Yang, Zhao-Sheng& Zhang, Wei& Tian, Xiujuan& Bing, Qichun. Urban Link Travel Time Estimation Based on Low Frequency Probe Vehicle Data. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103547
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1103547
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)