![](/images/graphics-bg.png)
RBF Neural Network Control for Linear Motor-Direct Drive Actuator Based on an Extended State Observer
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hydraulic power and other kinds of disturbance in a linear motor-direct drive actuator (LM-DDA) have a great impact on the performance of the system.
A mathematical model of the LM-DDA system is established and a double-loop control system is presented.
An extended state observer (ESO) with switched gain was utilized to estimate the influence of the hydraulic power and other load disturbances.
Meanwhile, Radial Basis Function (RBF) neural network was utilized to optimize the parameters in this intelligent controller.
The results of the dynamic tests demonstrate the performance with rapid response and improved accuracy could be attained by the proposed control scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zhi& Chen, Tefang. 2016. RBF Neural Network Control for Linear Motor-Direct Drive Actuator Based on an Extended State Observer. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103611
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zhi& Chen, Tefang. RBF Neural Network Control for Linear Motor-Direct Drive Actuator Based on an Extended State Observer. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103611
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zhi& Chen, Tefang. RBF Neural Network Control for Linear Motor-Direct Drive Actuator Based on an Extended State Observer. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103611
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1103611
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)