![](/images/graphics-bg.png)
استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق
العناوين الأخرى
Using autoregressive integrated moving average (ARIMA) model to forecast the production of dates in Iraq
المؤلفون المشاركون
بهاء عبد الرزاق قاسم
جاسم ناصر حسين
المصدر
العدد
المجلد 35، العدد 42 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-26، 26ص.
الناشر
جامعة البصرة مركز دراسات البصرة و الخليج العربي
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يشكل أنتاج التمور في كثير من دول العالم ووفي العراق بشكل خاص جزءا كبيرا من الاقتصاد الوطني.
ويعد العراق في صدارة الدول المصدرة للتمور إلى العالم إلا أن إنتاجه من التمور في السنوات الأخيرة انخفض بشكل ملحوض نتيجة لما مر به البلد من حروب وأزمات مما جعله من البلدان المستوردة للتمور وبذلك خسر اقتصاده ركيزة مهمة من ركائزه الأساسية .
يهدف البحث إلى استخدام نماذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكاملة (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق للفترة 2019-2025 بالاعتماد على سلسلة زمنية من إنتاج التمور في العراق شملت الفترة 1980-2018.
وتم استخدام الوسائل الإحصائية لدراسة خصائص السلسلة الزمنية حيث تم ملاحظة تذبذب واضح في السلسلة الزمنية مع وجود نمط متناقص فيها.
ومن خلال التحليل الإحصائي توصل الباحثان إلى مجموعة من النتائج كان أهمها أن النموذج الملائم للتنبؤ بإنتاج التمور هو نموذج ARIMA(2,2,0) من بين مجموعة من النماذج المقترحة لامتلاكه اقل قيم لمعياري AIC و BIC وتحقيق بواقي هذا النموذج خصائص التشويش الأبيض.
واستعمل هذا النموذج للتنبؤ بإنتاج التمور للفترة من 2019-2025.
الملخص EN
Date production is representing in many countries of the world, especially in Iraq, a large part of the national economy.
Previously, Iraq is at forefront of countries in exporting the dates to the world.
But, recently, his production of dates is decreasing significantly as a result of the known conditions in the country (e.g., wars and crises), which are changing the country to an importing country of dates; consequently the economy losses of an important support to its main pillars.
The research aims to use the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to predict the production of dates in Iraq for the period 2019-2025 based on a time series of dates production in Iraq, including the period 1980-2018.
Statistical methods were used to study the characteristics of the time series where there was a clear fluctuation in the time series with a decreasing pattern.
The results of statistical analysis, showed that the most important and appropriate model for predicting the production of dates is the model of ARIMA (2,2,0) from a set of models proposed because it has the lowest value of AIC and BIC criteria and it has characteristics of white noise.
This model was used to predict date production for the period 2019-2025.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
جاسم ناصر حسين وبهاء عبد الرزاق قاسم. 2019. استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 35، ع. 42، ص ص. 1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103884
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
جاسم ناصر حسين وبهاء عبد الرزاق قاسم. استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 35، ع. 42 (كانون الأول 2019)، ص ص. 1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103884
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
جاسم ناصر حسين وبهاء عبد الرزاق قاسم. استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2019. مج. 35، ع. 42، ص ص. 1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103884
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 25-26
رقم السجل
BIM-1103884
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)