Monte Carlo Uncertainty Quantification Using Quasi-1D SRM Ballistic Model
المؤلفون المشاركون
Viganò, Davide
Annovazzi, Adriano
Maggi, Filippo
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
الملخص EN
Compactness, reliability, readiness, and construction simplicity of solid rocket motors make them very appealing for commercial launcher missions and embarked systems.
Solid propulsion grants high thrust-to-weight ratio, high volumetric specific impulse, and a Technology Readiness Level of 9.
However, solid rocket systems are missing any throttling capability at run-time, since pressure-time evolution is defined at the design phase.
This lack of mission flexibility makes their missions sensitive to deviations of performance from nominal behavior.
For this reason, the reliability of predictions and reproducibility of performances represent a primary goal in this field.
This paper presents an analysis of SRM performance uncertainties throughout the implementation of a quasi-1D numerical model of motor internal ballistics based on Shapiro’s equations.
The code is coupled with a Monte Carlo algorithm to evaluate statistics and propagation of some peculiar uncertainties from design data to rocker performance parameters.
The model has been set for the reproduction of a small-scale rocket motor, discussing a set of parametric investigations on uncertainty propagation across the ballistic model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Viganò, Davide& Annovazzi, Adriano& Maggi, Filippo. 2016. Monte Carlo Uncertainty Quantification Using Quasi-1D SRM Ballistic Model. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1104994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Viganò, Davide…[et al.]. Monte Carlo Uncertainty Quantification Using Quasi-1D SRM Ballistic Model. International Journal of Aerospace Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1104994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Viganò, Davide& Annovazzi, Adriano& Maggi, Filippo. Monte Carlo Uncertainty Quantification Using Quasi-1D SRM Ballistic Model. International Journal of Aerospace Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1104994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1104994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر