Adaptive Flutter Suppression for a Fighter Wing via Recurrent Neural Networks over a Wide Transonic Range
المؤلفون المشاركون
Zhao, Yonghui
Hu, Haiyan
Liu, Haojie
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
الملخص EN
The paper presents a digital adaptive controller of recurrent neural networks for the active flutter suppression of a wing structure over a wide transonic range.
The basic idea behind the controller is as follows.
At first, the parameters of recurrent neural networks, such as the number of neurons and the learning rate, are initially determined so as to suppress the flutter under a specific flight condition in the transonic regime.
Then, the controller automatically adjusts itself for a new flight condition by updating the synaptic weights of networks online via the real-time recurrent learning algorithm.
Hence, the controller is able to suppress the aeroelastic instability of the wing structure over a range of flight conditions in the transonic regime.
To demonstrate the effectiveness and robustness of the controller, the aeroservoelastic model of a typical fighter wing with a tip missile was established and a single-input/single-output controller was synthesized.
Numerical simulations of the open/closed-loop aeroservoelastic simulations were made to demonstrate the efficacy of the adaptive controller with respect to the change of flight parameters in the transonic regime.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Haojie& Zhao, Yonghui& Hu, Haiyan. 2016. Adaptive Flutter Suppression for a Fighter Wing via Recurrent Neural Networks over a Wide Transonic Range. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105029
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Haojie…[et al.]. Adaptive Flutter Suppression for a Fighter Wing via Recurrent Neural Networks over a Wide Transonic Range. International Journal of Aerospace Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105029
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Haojie& Zhao, Yonghui& Hu, Haiyan. Adaptive Flutter Suppression for a Fighter Wing via Recurrent Neural Networks over a Wide Transonic Range. International Journal of Aerospace Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105029
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1105029
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر