Wind Speed Inversion in High Frequency Radar Based on Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zeng, Yuming
Zhou, Hao
Roarty, Hugh
Wen, Biyang
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wind speed is an important sea surface dynamic parameter which influences a wide variety of oceanic applications.
Wave height and wind direction can be extracted from high frequency radar echo spectra with a relatively high accuracy, while the estimation of wind speed is still a challenge.
This paper describes an artificial neural network based method to estimate the wind speed in HF radar which can be trained to store the specific but unknown wind-wave relationship by the historical buoy data sets.
The method is validated by one-month-long data of SeaSonde radar, the correlation coefficient between the radar estimates and the buoy records is 0.68, and the root mean square error is 1.7 m/s.
This method also performs well in a rather wide range of time and space (2 years around and 360 km away).
This result shows that the ANN is an efficient tool to help make the wind speed an operational product of the HF radar.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Yuming& Zhou, Hao& Roarty, Hugh& Wen, Biyang. 2016. Wind Speed Inversion in High Frequency Radar Based on Neural Network. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105106
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Yuming…[et al.]. Wind Speed Inversion in High Frequency Radar Based on Neural Network. International Journal of Antennas and Propagation No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105106
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Yuming& Zhou, Hao& Roarty, Hugh& Wen, Biyang. Wind Speed Inversion in High Frequency Radar Based on Neural Network. International Journal of Antennas and Propagation. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105106
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1105106
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر