![](/images/graphics-bg.png)
Investigation on the Inversion of the Atmospheric Duct Using the Artificial Bee Colony Algorithm Based on Opposition-Based Learning
المؤلفون المشاركون
Lixin, Guo
Yang, Chao
Zhang, Jianke
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The artificial bee colony (ABC) algorithm is a recently introduced optimization method in the research field of swarm intelligence.
This paper presents an improved ABC algorithm named as OGABC based on opposition-based learning (OBL) and global best search equation to overcome the shortcomings of the slow convergence rate and sinking into local optima in the process of inversion of atmospheric duct.
Taking the inversion of the surface duct using refractivity from clutter (RFC) technique as an example to validate the performance of the proposed OGABC, the inversion results are compared with those of the modified invasive weed optimization (MIWO) and ABC.
The radar sea clutter power calculated by parabolic equation method using the simulated and measured refractivity profile is utilized to carry out the inversion of the surface duct, respectively.
The comparative investigation results indicate that the performance of OGABC is superior to that of MIWO and ABC in terms of stability, accuracy, and convergence rate during the process of inversion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Chao& Zhang, Jianke& Lixin, Guo. 2016. Investigation on the Inversion of the Atmospheric Duct Using the Artificial Bee Colony Algorithm Based on Opposition-Based Learning. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105108
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Chao…[et al.]. Investigation on the Inversion of the Atmospheric Duct Using the Artificial Bee Colony Algorithm Based on Opposition-Based Learning. International Journal of Antennas and Propagation No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105108
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Chao& Zhang, Jianke& Lixin, Guo. Investigation on the Inversion of the Atmospheric Duct Using the Artificial Bee Colony Algorithm Based on Opposition-Based Learning. International Journal of Antennas and Propagation. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105108
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1105108
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)