Compressive Detection Using Sub-Nyquist Radars for Sparse Signals
المؤلفون المشاركون
Sun, Ying
Huang, Jianjun
Huang, Jingxiong
Kang, Li
Lei, Li
Tang, Yi
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper investigates the compression detection problem using sub-Nyquist radars, which is well suited to the scenario of high bandwidths in real-time processing because it would significantly reduce the computational burden and save power consumption and computation time.
A compressive generalized likelihood ratio test (GLRT) detector for sparse signals is proposed for sub-Nyquist radars without ever reconstructing the signal involved.
The performance of the compressive GLRT detector is analyzed and the theoretical bounds are presented.
The compressive GLRT detection performance of sub-Nyquist radars is also compared to the traditional GLRT detection performance of conventional radars, which employ traditional analog-to-digital conversion (ADC) at Nyquist sampling rates.
Simulation results demonstrate that the former can perform almost as well as the latter with a very small fraction of the number of measurements required by traditional detection in relatively high signal-to-noise ratio (SNR) cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Ying& Huang, Jianjun& Huang, Jingxiong& Kang, Li& Lei, Li& Tang, Yi. 2016. Compressive Detection Using Sub-Nyquist Radars for Sparse Signals. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105134
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Ying…[et al.]. Compressive Detection Using Sub-Nyquist Radars for Sparse Signals. International Journal of Antennas and Propagation No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105134
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Ying& Huang, Jianjun& Huang, Jingxiong& Kang, Li& Lei, Li& Tang, Yi. Compressive Detection Using Sub-Nyquist Radars for Sparse Signals. International Journal of Antennas and Propagation. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1105134
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1105134
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر